访谈逐字稿怎么编码

编码到底在做什么

编码是给逐字稿里的一段话（一句、一段，或一个短语）贴上简短的标签，说明这段话在讲什么：一个话题、一种情绪、一个行动、一种关系。单看标签没什么稀奇，关键是之后：几十页逐字稿变成了带标签、能检索、能跨访谈比较的片段。编码之前，你只是读过、凭印象记着；编码之后，你可以问「大家都怎么说过这件事」，并真的得到答案。

编码是分析的前提，不是分析本身。你还要把编码归并成更大的主题，解释它们，再写出来。

两条路：先验编码和归纳编码

• 先验（演绎）编码：先根据研究问题、已有理论或文献搭好一套编码，再去逐字稿里找。好处是结构清楚、跨访谈好比较；风险是框架会遮住框架之外的东西。
• 归纳编码：先细读数据，让编码从材料里长出来，扎根理论走的就是这条路。好处是忠于材料，意外和矛盾的内容有地方放；代价是慢，编码表一直在变，而且更依赖研究者个人的判断。

多数研究两者混用：先用少量和研究问题直接相关的先验编码定个方向，同时给归纳编码留出位置，把框架当成允许被材料反驳的草稿。

开放编码、主轴编码、选择编码

扎根理论的经典流程（Strauss 和 Corbin）分三步，可以当作一条清楚的主线来用：

1. 开放编码：逐句或逐段细读，尽量贴近原话，给每个有意义的片段命名，先不管体系。
2. 主轴编码：把开放编码得到的概念按关系归拢，找出围绕某个现象的条件、行动和结果。
3. 选择编码：选出核心类属，把其他类属和它连起来，形成能回答研究问题的整体解释。

也有研究者用 Charmaz 的「初始编码、聚焦编码」两步。具体用哪套，以你的研究方法和导师的要求为准。

编码本：项目的共同记忆

编码本是让编码成为方法、而不是凭感觉的那份文档。每个编码至少写三样：名称、什么算这个编码（定义）、一个正确使用的例句。比如：

• 编码：就医障碍
• 定义：对就医的结构性或事务性阻碍，如费用、交通、预约排期、保险。不包括「不愿意去」这类心理上的抗拒（见「对医生的信任」）。
• 例句：「我本来早就想去了，可最早的号要排六个星期。」

定义里「不包括什么」那一句最重要。多数编码错误不是乱贴，而是两个相邻的编码边界没写清楚。编码本也是向导师、答辩委员会、审稿人解释「为什么这段算这个主题」的依据。

饱和度：什么时候可以停

「要做多少份访谈」的真正答案不是数字，而是饱和：新增的访谈不再带来新的编码，也不再丰富已有编码的含义。没有固定的份数，同质性高的样本十份左右可能就饱和，差异大的样本可能要更多。每编完一份，记一下它有没有带来新编码、扩充了旧定义，还是只是又一个例子；连续几份都只是又一个例子时，大概就接近饱和了。方法部分要写清你怎么判断的饱和。

新手最常犯的三个错误

• 一口气编完才回头看。编码和反思要交替：编一批，停下来想，必要时改编码本，再编下一批。第一天定下的编码本，到第三十天几乎一定是错的，这不是你做错了，是一开始不可能全懂。让编码本演变，并记下什么时候、为什么改。
• 定义写得含糊。「挫败感」三周后你自己也说不清，是对医疗系统，还是对某个医生，还是生活里的压力。创建编码时就把定义写下来，不要等贴了四十次再补。
• 把编码和主题混为一谈。编码是贴在材料上的标签，贴近原话；主题是你在多个相关编码之上归纳出的分析性想法。「等待时间长」「费用」「附近没有诊所」是三个编码，「就医的结构性障碍」是把它们归起来的主题。如果你的「编码」读起来已经像论文结论，多半是跳过了编码、直接去写主题。

在 Liminon 里怎么做

在 Liminon 里，可以对整段或选中的短语编码，把编码嵌套成树、事后合并，在一个视图里看某个编码下的全部引文，用 Memos（备忘录）记下编码本为什么改。想让 AI 帮忙提议编码，见用 AI 辅助编码，怎么不丢掉研究者的判断。这套方法的英文版见 Qualitative coding: a starter guide。